Combell, delaware et imec lancent ESAI : maîtriser les coûts de l’IA et les données

Un trio belge lance l’European Sovereign AI Cloud

Combell, delaware et imec lancent ensemble l’European Sovereign AI Cloud (ESAI), une offre européenne qui redonne aux organisations la maîtrise de trois questions cruciales : le coût de l’IA, le lieu de traitement des données et l’infrastructure sur laquelle s’exécutent les modèles d’IA. Cette collaboration associe la gouvernance de l’IA, une capacité GPU privée dans des centres de données européens et l’optimisation de modèles adaptée aux besoins des clients.

Qu’est-ce que l’ESAI ?

ESAI est une voie contrôlée vers une infrastructure d’IA privée en Europe. delaware cartographie les usages de l’IA, conçoit et gère l’environnement, et fournit un point d’accès central aux applications d’IA. Combell fournit des serveurs GPU dédiés, exploités exclusivement pour chaque client dans des centres de données européens certifiés. imec évalue et optimise les modèles d’IA à partir des documents et des tâches propres aux clients, afin que le choix des modèles et de l’infrastructure repose sur des charges de travail réelles, et non sur des benchmarks génériques. Les clients ne sont pas liés à un seul modèle et peuvent facilement en changer lorsque de meilleures options deviennent disponibles.

Pourquoi est-ce important maintenant ?

L’utilisation de l’IA générative progresse plus vite que son contrôle. Selon de récentes études de marché, près de la moitié des employés utilisent l’IA générative via des comptes personnels, tandis que plus d’un tiers des organisations ne relient pas l’utilisation de l’IA à un budget. Gartner prévoit que les coûts des workflows d’IA agentique seront multipliés par plus de cinq d’ici 2028. En interne, delaware a également constaté une hausse moyenne de 41 % par mois de l’utilisation de l’IA entre mai et août 2026.

« Les coûts de l’IA peuvent grimper sans qu’on s’en rende compte, tandis que les outils personnels peuvent faire sortir des données sensibles de l’organisation. Interdire sans proposer d’alternative ne fonctionne pas : les entreprises doivent offrir des solutions sûres et pratiques, assorties de règles et d’une gouvernance claires », explique Bart Van Kerkhoven, associé chez delaware. « Lorsque nous avons constaté une forte hausse de nos propres coûts liés à l’IA, nous avons construit une infrastructure d’IA privée avec Combell et imec. La suite logique consiste à partager cette solution avec nos clients », ajoute Benjamin Jacobs, directeur chez delaware.

Une passerelle unique pour toute l’IA

La passerelle d’IA de delaware sert de point d’accès central à tous les outils d’IA. Elle peut supprimer les données personnelles, contrôler les budgets des équipes, tenir des journaux d’audit et acheminer dynamiquement les requêtes vers l’environnement privé ou vers des modèles externes. Les CFO, CIO et CISO bénéficient ainsi d’une vue commune sur l’utilisation et les coûts, et il devient plus facile de démontrer la conformité à l’AI Act, à NIS2 et à DORA. Les services d’IA existants restent utilisables ; la passerelle leur ajoute une couche de politiques et de contrôle.

Une infrastructure GPU européenne

Les charges de travail privées s’exécutent sur des serveurs GPU dédiés, gérés 24 h/24 et 7 j/7 par Combell dans des centres de données européens, avec une capacité et des coûts prévisibles. « Les clients veulent savoir où fonctionne leur IA et combien elle leur coûtera à grande échelle. Notre réponse : des GPU dédiés en Europe et une capacité privée prévisible », déclare Simon Van der Heyden, directeur général de Combell. « De nombreux clients nous confient déjà leurs infrastructures critiques. Pour l’IA, ils attendent les mêmes garanties : des équipes connues, des coûts prévisibles et des données qui restent en Europe », explique Jonas Dhaenens, fondateur et président de team.blue, la société mère de Combell.

Testé sur des charges de travail réelles

imec met à profit son expertise sur l’ensemble de la pile d’IA pour optimiser les modèles et l’inférence en fonction des charges de travail propres à chaque client. À l’aide d’outils tels que Workload Studio au sein d’imec.aistack, différents modèles sont comparés à partir des documents et des tâches propres à l’organisation. « La souveraineté, c’est pouvoir choisir, mais ce choix ne doit pas relever de la conjecture. Nous testons les charges de travail réelles et optimisons les performances sur l’infrastructure sous-jacente », explique Steven Latré, vice-président chargé de l’intelligence artificielle chez imec.

De l’évaluation à la production

Les trois partenaires couvrent toutes les couches : la gouvernance et la gestion opérationnelle (delaware), l’infrastructure GPU européenne (Combell), ainsi que l’évaluation et l’optimisation indépendantes des LLM et de l’inférence de l’IA (imec). Les entreprises commencent par une évaluation de leur utilisation actuelle de l’IA, de leurs coûts, des outils employés et des lieux de traitement des données. Une voie contrôlée est ensuite déployée vers un environnement d’IA privé opérationnel, puis étendu à l’ensemble de l’entreprise. Les premières discussions avec des clients ont commencé.

À propos des partenaires

delaware est une entreprise mondiale de technologie et de services, qui compte plus de 5 000 professionnels dans 20 pays et possède une expertise approfondie dans des écosystèmes tels que SAP, Microsoft, Salesforce et OpenText. Combell, la marque belge de team.blue, fournit depuis 1999 des services d’hébergement et de cloud essentiels aux entreprises, du cloud privé et des services gérés aux capacités GPU dédiées à l’IA dans des centres de données européens. imec est le plus grand centre de recherche indépendant au monde dans les domaines de la nanoélectronique et des technologies numériques. Il compte plus de 6 500 collaborateurs et mène des recherches allant des semi-conducteurs avancés à l’IA et aux technologies de communication.