Heidelberg utilise l'IA pour analyser les données de production
Heidelberg étend sa plateforme client numérique avec le nouveau « AI Performance Chat ». Grâce à cette fonctionnalité basée sur l'IA, les utilisateurs peuvent consulter des rapports de production et des tableaux de bord en utilisant le langage naturel.
L'utilisation de l'intelligence artificielle gagne également rapidement du terrain dans l'industrie graphique. Selon Heidelberg, l'IA offre des avantages importants en termes de transparence, de facilité d'utilisation et de gain de temps. Sous la devise « Stop searching, start asking », le fabricant allemand de presses mise donc davantage sur les systèmes d'assistance intelligents comme prochaine étape vers un environnement de production plus automatisé et axé sur les données.
Analyser les performances de production
Avec Print Shop Analytics, Heidelberg aide depuis plusieurs années déjà les imprimeries à analyser leurs données de production en temps réel. Grâce à l’application Insights, les utilisateurs ont notamment un aperçu de l’efficacité globale des équipements (OEE), de la productivité, des temps de réglage et des déchets de papier. Grâce à des tableaux de bord, des filtres et des données machine en temps réel, les goulots d’étranglement peuvent être rapidement identifiés.
Avec l'introduction de l'AI Performance Chat, cette analyse devient encore plus accessible. Les utilisateurs n'ont plus besoin de naviguer dans les rapports et les tableaux de bord, mais peuvent poser leurs questions directement. L'IA traite les données de production disponibles et présente les résultats en quelques secondes sous forme de tableaux, de graphiques et d'explications.
L'AI Performance Chat est intégré au Heidelberg Portal et prend en charge plus de 18 langues. Selon le fabricant, cette nouvelle fonctionnalité répond à des défis majeurs du secteur, tels que la pression croissante des délais, la complexité grandissante des environnements de production et la pénurie croissante de main-d'œuvre qualifiée. L'objectif final est de simplifier davantage la prise de décision basée sur les données et d'augmenter durablement l'efficacité de la production d'imprimés.
